图解机器学习/第五章 稀疏学习

$l_1$约束的最小二乘学习法

$$\mathop{min}_{\theta}J_{LS}(\theta) \quad 约束条件 \quad ||\theta||_1 \le R \\ ||\theta||_1 = \sum_{j=1}^b|\theta_j|$$

 $l_1$约束的最小二乘学习法，在有些著作中也成为Lasso回归。