LeetCode/剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值

剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值

请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值，要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。

若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1

示例1：

输入: 
["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
[[],[1],[2],[],[],[]]
输出: [null,null,null,2,1,2]

示例 2：

输入: 
["MaxQueue","pop_front","max_value"]
[[],[],[]]
输出: [null,-1,-1]

限制：

• 1 <= push_back,pop_front,max_value的总操作数 <= 10000
• 1 <= value <= 10^5

来源：力扣（LeetCode）
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题解：

我觉得这道题出的不够好，为了考双端队列而使用双端队列。具体思路和剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值一毛一样，一共有两个队列，一个是普通的队列，用以存放push_back的数字，实现push_back和pop_front操作，另一个采用单调队列的思想，维护一个递减序列，每次取最大值就让队头元素出队，每次push_back的元素和队尾元素比较，如果push_back元素大于队尾元素，让队列右端元素出队直到push_back元素小于队尾元素，然后将push_back元素入队。

具体代码如下：

class MaxQueue {
    Deque<Integer> maxQueue;
    Deque<Integer> normalQueue;

    public MaxQueue() {
        maxQueue = new ArrayDeque<>();
        normalQueue = new ArrayDeque<>();
    }
    
    public int max_value() {
        return maxQueue.isEmpty() ? -1 : maxQueue.peekFirst();
    }
    
    public void push_back(int value) {
        while (!maxQueue.isEmpty() && value > maxQueue.peekLast()) {
            maxQueue.pollLast();
        }
        maxQueue.offerLast(value);
        normalQueue.offerLast(value);
    }
    
    public int pop_front() {
        if (normalQueue.isEmpty()) {
            return -1;
        }
        int temp = normalQueue.pollFirst();
        if (temp == maxQueue.peekFirst())
            maxQueue.pollFirst();
        return temp;
    }
}

/**
 * Your MaxQueue object will be instantiated and called as such:
 * MaxQueue obj = new MaxQueue();
 * int param_1 = obj.max_value();
 * obj.push_back(value);
 * int param_3 = obj.pop_front();
 */