给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。
示例 1:
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| 输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出: 8
解释: 能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.
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注意:
0 < prices.length <= 50000.0 < prices[i] < 50000.0 <= fee < 50000.
来源：力扣（LeetCode）
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题解：
本题和122. 买卖股票的最佳时机 II很相似，只不过是加入了手续费，手续费的扣除可以在买入阶段也可以在卖出阶段。
具体代码如下：
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| class Solution {
public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
if (prices.length == 0) return 0;
int[][] T = new int[prices.length][2];
T[0][0] = 0;
T[0][1] = -prices[0];
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
T[i][0] = Math.max(T[i - 1][0], T[i - 1][1] + prices[i] - fee);
T[i][1] = Math.max(T[i - 1][1], T[i - 1][0] - prices[i]);
}
return T[prices.length - 1][0];
}
}
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同理，还可以优化空间复杂度。
具体代码如下：
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| class Solution {
public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
if (prices.length == 0) return 0;
int notHave = 0;
int have = -prices[0];
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
notHave = Math.max(notHave, have + prices[i] - fee);
have = Math.max(have, notHave - prices[i]);
}
return notHave;
}
}
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