给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照 升序排列 。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）”
示例 ：
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| 输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
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说明:
如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。
进阶：
- 这是 H 指数 的延伸题目，本题中的
citations 数组是保证有序的。
- 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？
来源：力扣（LeetCode）
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题解：
本题线性遍历的想法很简单，就是找到第一个数，这个数大于等于该数后面的长度
具体代码如下：
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| class Solution {
public int hIndex(int[] citations) {
for (int i = 0; i < citations.length; i++) {
if (citations[i] >= citations.length - i) {
return citations.length - i;
}
}
return 0;
}
}
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进阶说要优化时间复杂度，对于有序数组优化时间复杂度基本上就是二分查找了，这里二分查找只需要改一点点，就是返回值要变成citations.length - 1 - mid + 1
具体代码如下：
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| class Solution {
public int hIndex(int[] citations) {
int left = 0, right = citations.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (citations[mid] == citations.length - mid)
return citations.length - mid;
else if (citations[mid] > citations.length - mid)
right = mid - 1;
else
left = mid + 1;
}
return citations.length - left;
}
}
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