LeetCode/530. 二叉搜索树的最小绝对差

530. 二叉搜索树的最小绝对差

给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树，请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。

示例:

输入：

   1
    \
     3
    /
   2

输出：
1

解释：
最小绝对差为 1，其中 2 和 1 的差的绝对值为 1（或者 2 和 3）。

提示：

• 树中至少有 2 个节点。
• 本题与 783 https://leetcode-cn.com/problems/minimum-distance-between-bst-nodes/ 相同

来源：力扣（LeetCode）
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题解：

本题可以利用二叉搜索树的特性，对二叉搜索树进行中序遍历后序列是一个递增序列，所以很直观的想到对树进行中序遍历，然后逆向遍历找到最小的绝对值之差。

具体代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    List<Integer> result = new ArrayList<>();

    public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
        inOrder(root, result);
        int minValue = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = result.size() - 1; i > 0; i--) {
            int temp = Math.abs(result.get(i) - result.get(i - 1));
            if (minValue > temp) {
                minValue = temp;
            }
        }
        return minValue;
    }

    void inOrder(TreeNode node, List<Integer> list) {
        if (node == null)
            return;
        inOrder(node.left, list);
        list.add(node.val);
        inOrder(node.right, list);
    }
}

很显然，这样效率很差，因为要先中遍历，然后再对二叉树进行逆向遍历。进一步可以想到，在中序遍历的过程中直接搜索最小绝对值。具体做法就是创建一个preNode用来存放中序遍历中当前节点的上一个节点，因为中序遍历的特性，直接将minValue与node.val - preNode.val作比较，将较小值赋值给minValue。

具体代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    int minValue = Integer.MAX_VALUE;
    TreeNode preNode = new TreeNode(Integer.MAX_VALUE);

    public int getMinimumDifference(TreeNode root) {

        inOrder(root);
        return minValue;
    }

    void inOrder(TreeNode node) {
        if (node == null)
            return;

        inOrder(node.left);
        int temp = Math.abs(node.val - preNode.val);
        if (minValue > temp)
            minValue = temp;
        preNode = node;
        inOrder(node.right);
    }
}