在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
示例 :
现有矩阵 matrix 如下:
1 2 3 4 5 6 7
| [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30] ]
|
给定 target = 5,返回 true。
给定 target = 20,返回 false。
限制:
1 2
| 0 <= n <= 1000 0 <= m <= 1000
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来源:力扣(LeetCode)
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题解:
本题最直接的解法就是暴力破解,这个不做过多解释,大家应该都能想到。
具体代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
| class Solution { public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) { for (int i = 0; i < matrix.length; i++) { for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) { if (matrix[i][j] == target) return true; } } return false; } }
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本题由于横纵都是有序集合,所以一定有优化的空间,一看到有序的数组,我们本能地反应出要用二分查找,我们对每个小数组进行二分查找,如果找到了target则返回true,否则对下一个小数组进行二分查找,要是都没有找到,就返回false
具体代码如下:
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| class Solution { public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) { for (int i = 0; i < matrix.length; i++) { if (Arrays.binarySearch(matrix[i], target) >= 0) return true; else continue; } return false; } }
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最后一种方法是借鉴官方做法,我们从二维数组的右上角判断该位置数字和target值的大小,如果该位置数字等于target则返回true;如果该位置数组小于target,我们递增到下一行同样的位置比较大小;如果该位置数字大于target,我们需要向左遍历该子数组,判断target是否存在于这个子数组中,如果存在返回true,否则返回false
具体代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
| class Solution { public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) { if (matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) return false; int m = matrix.length; int n = matrix[0].length; for (int i = 0; i < m; i++) { if (matrix[i][n - 1] == target) { return true; } else if (matrix[i][n - 1] < target) { continue; } else { for (int j = n - 1; j >= 0; j--) { if (matrix[i][j] == target) return true; } } } return false; } }
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